No sabemos. Por eso existe el Laboratorio.
Laboratorio es el espacio experimental de Kairos.
Aquí construimos modelos, simulaciones y experimentos computacionales para explorar preguntas que serían difíciles, costosas o simplemente extrañas de probar en el mundo real.
Algunas ideas funcionarán. Otras probablemente no. Ambas cosas nos enseñan algo.
La curiosidad propone. Los datos ponen los límites.
En Economía buscamos entender lo que ocurre. En Laboratorio preguntamos qué pasaría si cambiamos las reglas, los supuestos o la manera de decidir.
Una simulación explora lo que puede ocurrir bajo ciertos supuestos. No equivale por sí sola a una predicción ni sustituye la evidencia del mundo real.
Los experimentos de esta sección nacen y se desarrollan en Kairos. Diseñamos las preguntas, construimos los modelos, escribimos el código y documentamos lo que encontramos.
Cuando el material reproducible está disponible, lo compartimos en Kairos Labs para que puedas revisar los supuestos, explorar el código y seguir el experimento.
No buscamos que confíes ciegamente en una gráfica. Queremos que puedas descubrir cómo llegamos hasta ella.
Las buenas investigaciones no siempre empiezan con preguntas habituales.
Un modelo, una simulación, un algoritmo o un experimento que permita poner la pregunta a prueba.
Cambiar supuestos, parámetros y condiciones hasta descubrir cuándo deja de funcionar.
Incluyendo aquello que contradiga nuestra intuición inicial y los límites de lo que podemos concluir.
Cuando sea posible, publicar el código y los materiales necesarios para que alguien más pueda reproducirlo.
Tres preguntas para empezar. Elige una lectura para conocer el experimento y, cuando esté disponible, profundiza en su versión técnica o explora el código.
100,000 hogares simulados. Un presupuesto limitado. Cuatro estrategias de focalización: A, B, C y D.
¿Qué cambia cuando distribuimos los recursos de maneras diferentes? Un experimento para comparar decisiones de asignación dentro de un modelo.
Datos de AAPL, simulaciones Monte Carlo y evaluación de modelos para explorar escenarios de riesgo.
¿Qué podemos aprender al poner un modelo a prueba y observar dónde deja de funcionar?
Una empresa. Un funcionario. Un soborno. Una probabilidad de ser descubierto.
¿Cómo cambian los incentivos cuando modificamos las reglas? Un experimento para explorar el papel de la detección y las sanciones dentro del modelo.
Ideas para explorar. Son posibilidades, no investigaciones realizadas ni proyectos con fecha de entrega.
¿Qué otra cosa podríamos intentar?
No todo puede predecirse.
No todo puede modelarse.
Y una simulación nunca será el mundo real.
Pero muchas cosas que parecen imposibles de explorar pueden convertirse en una pregunta, un modelo y unas cuantas probabilidades.
Acompáñanos a descubrir hasta dónde podemos llegar.